فناوری
هوش در لبه شبکه برای خیابان.
بینایی ماشین، مزایده و پخش محلی همان‌جا انجام می‌شود که مخاطب ایستاده است. توجه سنجیده می‌شود. هویت روی دستگاه می‌ماند.
بینایی ماشین، مزایده و پخش محلی همان‌جا انجام می‌شود که مخاطب ایستاده است. توجه سنجیده می‌شود. هویت روی دستگاه می‌ماند.
معماری
چهار سامانه، یک صفحه.
شناخت مخاطب، مزایده، پخش لبه‌ای و اثبات نتیجه.
شناخت مخاطب
برآورد جمعیتی و هیجان، ناشناس و روی خود دستگاه.
مزایده لحظه‌ای
موجودی باز در حدود ۱۰۰ میلی‌ثانیه قیمت می‌خورد و رد مزایده قابل دیدن است.
پردازش لبه
ویدیو محلی پردازش می‌شود. فریم خام از استند خارج نمی‌شود.
سنجش اثر
نقشه توجه، مکث و بازگشت کمپین در یک گزارش.
سخت‌افزار
داخل هر استند چیست.
صفحه، حسگر و یک رایانه محلی. چیزی که چهره را ذخیره کند وجود ندارد.
داخل هر استند چیست.
- دوربین رنگی و فروسرخ برای نگاه و هیجان ناشناس
- پردازنده لبه برای استنتاج روی دستگاه
- نمایشگر با حسگر نور محیط
- موقعیت، آرایه میکروفون و بلندگو
- ارتباط همراه با ذخیره محلی محتوا
آنچه شبکه را اداره می‌کند.
- گره‌های لبه برای استنتاج و کش محتوا
- بستر داده که بخش‌بندی را بدون هویت شخصی می‌سازد
- تبادل آگهی برای مزایده هر پخش آزاد
- به‌روزرسانی شبانه مدل از سیگنال‌های تجمیعی
- رابط برنامه‌نویسی برای برنامه‌ریزی و گزارش
حریم خصوصی
دستگاه فریم را فراموش می‌کند.
فقط یک بردار توجه ناشناس از استند خارج می‌شود. هیچ رکورد بیومتریکی ذخیره، فروخته یا ارسال نمی‌شود.
هوش روی دستگاهبدون هویت شخصیهم‌راستا با GDPR و CCPA
این معماری را زیر یک کمپین واقعی بگذارید.
درباره سخت‌افزار، مزایده و مرز حریم خصوصی حرف بزنیم.